Инвестиционный проект «PureEnergy»

Всем добрый день. Сегодня я хочу рассказать про новый инвестиционный проект «PureEnergy». На мой взгляд проект удался во всех отношениях. Красивый гармоничный дизайн, удобные информационные сервисы и управление, все интуитивно понятно… К тому же проект прошел статистические испытания с положительным результатом, чего не было уже достаточно давно (фиксирую скам проекта 6.10.2016).

И так, проект «PureEnergy».

По легенде «компания» занимается инвестированием в развитие альтернативных источников энергии.

Вполне интересная легенда. Альтернативные источники энергии – давно занимают умы исследователей…глядишь и когда-то найдут экологически чистую альтернативу нефти или газу… эффективную безопасную и более мощную альтернативу. А может уже нашли? Правда гораздо выгоднее иметь действующий бизнес на нефти и газе, чем вкладываться непонятно во что и с каким результатом… Даже просто не дадут конкуренты. Вспомните Н. Теслу с его беспроводным и коммерчески невыгодным проектом по беспроводному электричеству…

Ладно, возвращаюсь от «философии» к проекту.

Основные данные по данному проекту такие:

  • Принимает: Perfect Money, Payeer, Bitcoin, NixMoney, QIWI, Yandex, OKPay, AdvCash, Payza.
  • Минимальный депозит: $10
  • Максимальный депозит: $50000
  • Реферальная программа: 15% — 5% — 3%.
  • Выплаты: автоматические. 

Исходные данные для моделирования такие:

1) Дату старта проекта взял такой: 17.09.2016.

2) Тарифы:

  • Сумма вклада от 10$-50$ на 7 дней под 1% ежедневно, депозит возвращается в конце срока;
  • Сумма вклада от 51$-500$ на 30 дней под 4.59% ежедневно, депозит не возвращается;
  • Сумма вклада от 501$-500$ бессрочно под 3% ежедневно;
  • Сумма вклада от 5001$-50000$ на 465 дней под 2,25% ежедневно. Возможен досрочный возврат депозита на 30 день.

3) Минимальная сумма для вывода: 0.5$.

Вот, пожалуй, и все. Можно приступать к статистическому моделированию.

Напомню, что имитационное статистическое моделирование применяется при оценке сроков «жизни» проектов, которые по своей природе являются финансовыми пирамидами. Ни в коем случае не стану утверждать о том, что данный проект — эта пирамида. Но и доказать обратного я не смогу. Нет несомненных ответов на вопросы, куда из проекта «идут» деньги вкладчиков и «идут» ли вообще? Какие юридические документы имеются и реальны ли они? Это позволят мне провести имитационное статистическое моделирование работы выбранного проекта, основываясь на гипотезе его «пирамидальности».

Моделирование работы данного проекта я сделаю по двум сценариям. Сценарий №1 – это когда «точкой останова» процесса моделирования является «пик» кассы. Этот момент самый подходящий для администрации проектов – он сулит максимум «заработка». Сценарий №3 – это когда «точкой останова» является зафиксированный спад генеральной тенденции «крутящихся» в кассе проекта финансовых средств.

На мой взгляд сценарий №3 более реален. Об этом подробно я писал здесь. Но все же пока «канонически» я придерживаюсь сценария №1. Так надежнее. Сценарий №2 я перестал рассматривать как самый редкий вариант на практике.

Какой сценарий будет по факту – посмотрим. А сейчас привожу результаты.

Полученные результаты моделирования по сценарию №1 таковы:

  • Старт проекта: 17.09.2016
  • С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 12.10.2016
  • С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 25
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 21 дней
  • С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 18.10.2016
  • С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 31
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 27 дней
  • С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 23.10.2016
  • С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 36
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 32 дней
  • С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 27.10.2016
  • С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 40
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 36 дней
  • Максимальная рассчитанная дата ‘смерти’ проекта: 09.01.2017
  • Максимальное рассчитанное время ‘жизни’ проекта в днях: 114

А по сценарию №3 таковы:

  • С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 04.11.2016
  • С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 48
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 44 дней
  • С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 10.11.2016
  • С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 54
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 50 дней
  • С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 13.11.2016
  • С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 57
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 53 дней
  • С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 17.11.2016
  • С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 61
  • Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 57 дней
  • Максимальная рассчитанная дата ‘смерти’ проекта: 22.01.2017
  • Максимальное рассчитанное время ‘жизни’ проекта в днях: 127

Для точного расчета сроков «жизни» проекта и соответствующих им вероятностей по сценарию №1 можно воспользоваться специальным сервисом в конце этой страницы .

Вот пример графика «движения» свободных средств в проекте:

pe_h1Вот график эмпирической функции распределения вероятностей времени «жизни» проекта по сценарию №1:

pe_edf1Вот график эмпирической функции распределения вероятностей времени «жизни» проекта по сценарию №3:

pe_edf3А вот полигон частот времени «жизни» проекта по сценарию №1 (так, на всякий случай привожу):

pe_h1В данный проект я сделал собственный вклад по тарифу №2. На мой взгляд получить здесь прибыль с адекватным риском вполне возможно.

12:15 19.09.16 Transfer 147077496 U12013604
PureEnergy
-51.25 Sent Payment 51.00 USD to account U12013604. Memo: Shopping Cart Payment. Invoice 364. Payment ID: 364

Для наглядности я привожу графики аппроксимации эмпирических функций распределения по сценариям №1 и №3 соответственно:

pe_aedf1

Максимальная абсолютная ошибка аппроксимации равна 0.03%.

Про аппроксимацию читайте здесь.

Всем хорошего настроения и новых доходов.

Сервис расчета сроков «жизни» проекта по сценарию №1:

Параметры лог-нормальной аппроксимации:

Сред. значение, µ:  Стандарт. отклонение, σ2 Макс. срок "жизни" проекта (в дн.): 

Модуль аппроксимации:

Рассчитать минимальный срок "жизни" проекта (в дн.) с заданной вероятностью (в %):

Минимальный срок "жизни" проекта (в дн.) с заданной вероятностью (в %) составляет:

Рассчитать  вероятность (в %),  что проект "проживет" дольше заданного срока (в дн.):

Вероятность (в %),  что проект "проживет" дольше  заданного срока (в дн.) составляет:


Похожие статьи:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *