Прогнозирование даты скама инвестиционного проекта «ЯБанкир»

Всем добрый день!

Сегодня мне захотелось осуществить имитационное моделирование работы высокодоходного интернет-проекта с названием «ЯБанкир» с целью определения вероятной даты скама (закрытия) данного проекта, предполагая, что проект является финансовой пирамидой (по факту это может быть не так).

Ранее я проводил оценку даты вероятного скама таких проектов, как «ITC-Travel», «Forex-Binar». Если интересно, то основы построения имитационной модели я описал здесь.

Напомню, что вероятная дата закрытия проекта – это дата, когда в проекте находится максимальное количество свободных средств. Эта дата вычисляется методом статистических испытаний, является случайной вероятностной величиной и имеет привязку к дате старта проекта.

У меня есть причины, которые позволяют усомниться в реальной деятельности проекта «ЯБанкир». К тому же в данном проекте у меня имеется небольшой вклад. И это мотивирует меня искать ответ на вопрос: получу ли лично я прибыль в этом проекте?

По данным сайта, компания занимается микрокредитованием физических и юридических лиц.

Проект достаточно прост для моделирования.

Исходные данные по проекту такие:

  1. Имеется единственный тарифный план. Сумма вклада от 10$ до 10000$ (можно вкладывать в рублях, но для моделирования это не принципиально и потому, все будем считать в долларовом эквиваленте) сроком на 365 дней под 1 % в день (начисления ежедневные).
  2. Вывод начисленных процентов может осуществляется в любой день, если сумма больше, либо равна 5$.
  3. Старт проекта: 3 февраля 2016 года.

Для построения графиков и получения оценок, что я привожу ниже, было произведено 1000 итераций.

Вот пример графика «движения» свободных средств в проекте по дням:

yab_glife

Вот график эмпирической функции распределения вероятностей времени закрытия проекта по дням:

yab_ef

А вот полигон частот времени закрытия проекта по дням:

yab_h

Полученные результаты:

  • Среднее вероятное время закрытия проекта: 101;
  • Максимальное вероятное время закрытия проекта: 155;
  • Минимальное вероятное время закрытия проекта: 62;
  • Среднее вероятное время «жизни» проекта: 201;
  • Максимальное вероятное время «жизни» проекта: 227;
  • Минимальное вероятное время «жизни» проекта: 184;
  • Дата вероятного закрытия проекта: ~ 14 мая 2016 года.

Вероятность, что проект закроется позже, либо при наступлении рассчитанной дата вероятного закрытия проекта, равна 48%. Не очень хорошее значение. Поэтому смотрим на график эмпирической функции распределения и задав для себя приемлемую вероятность, определяем вероятное время закрытия проекта. Например, для 75% вероятности проект проработает не менее 90 дней, т.е. где-то до первых чисел мая 2016 года.

В общем, мой вклад, который я сделал 2 марта 2016 к началу мая 2016 даже не окупится. Я уж не говорю о возможности получить прибыль. Вероятность этого события крайне низка. Нужно было делать вклад раньше, но тогда у меня ещё не было подобного инструмента для анализа проектов. Остаётся только надежда, что проект закроется позже этой даты (если это пирамида).

Пожалуй, время делать новые вклады в данный проект уже упущено, и я бы не рекомендовал это делать сейчас, т.к. имеются дополнительные аргументы понести убытки (в виде результатов моделирования).

Хорошим аргументом в пользу реальной деятельности проекта будет срок его работы более 184 дней (максимальное время «жизни» проекта). Если эта дата наступит – можно рассматривать данный проект как надежный и с какой-то степенью реальной деятельности.

Подчеркну, что математическое моделирование – это всего лишь инструмент, позволяющий получить дополнительную информацию для принятия решения. Если вы хотите пользоваться результатами моего анализа – подписывайтесь на блог и получайте эти результаты своевременно для принятия более эффективных решений.

Похожие статьи:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *