Статистическое испытание проекта «iHands-invest»

Здравствуйте. Не собирался, но решил все же сделать сегодня обзор ещё одного интересного проекта под названием «iHands-invest». Проект достаточно свежий и понравился мне своим дизайном, функционалом… и самое главное он прошел статистические испытания (Зафиксирован скам 21.12.2016).

Если сказать просто, то доходы в данном проекте «образуются» за счет ставок на спорт.

Понятно, что закрыть такой проект проще всего будет под прикрытием неудачных прогнозов…которые опустошили кассу.

Вроде бы прогнозами занимается команда профессиональных спортивных аналитиков…и даже есть некоторые документы, которые несколько укрепляют позиции этого проекта.

Не стану опровергать или доказывать реальную деятельность проекта. Это не мой удел.

А вот посмотреть на этот проект как на финансовую пирамиду могу. Чего я сегодня и сделал.

Сайт, конечно, красивый, наполненный графикой…которая лично у меня тормозит и портит впечатление. А все остальное вполне хорошо.

Наблюдается даже некоторая «созвучность» если не по цветам, то по символам с проектом «PureEnergy», который я рассмотрел вчера и в который самолично сделал вклад.

Вот, например, сравните две лампочки…

lamp1

Эта с проекта «PureEnergy».

lamp2

А эта с «iHands-invest».

Надеюсь, что лампочки – станут символом успеха HYIP-индустрии)

Основные данные по выбранному проекту такие:

  • Принимает: Perfect Money, Payeer, AdvCash.
  • Минимальный депозит: $10
  • Максимальный депозит: $5000
  • Реферальная программа (в зависимости от выбранного тарифного плана): 10% — 5% — 2%.
    Выплаты: ручные.

 Исходные данные для моделирования такие:

  • Дату старта проекта взял такой: 07.09.2016.
  • Сумма вклада от 10$-99$ на 30 дней под 0.7 % ежедневно, депозит возвращается в конце срока;
  • Сумма вклада от 100$-499$ на 60 дней под 0.82% ежедневно, депозит возвращается в конце срока;
  • Сумма вклада от 500$-5000$ на 90 дней под 1.1% ежедневно, депозит возвращается в конце
  • Теперь можно приступать к статистическому моделированию.

Полученные результаты моделирования по сценарию №1 таковы:

  • Старт проекта: 07.09.2016
  •  С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 01.11.2016
  •  С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 55
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 40 дней
  •  С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 08.11.2016
  •  С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 62
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 47 дней
  •  С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 15.11.2016
  •  С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 69
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 54 дней
  •  С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 21.11.2016
  •  С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 75
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 60 дней
  •  Максимальная рассчитанная дата ‘смерти’ проекта: 13.02.2017
  •  Максимальное рассчитанное время ‘жизни’ проекта в днях: 159

А по сценарию №3 таковы:

  • С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 11.12.2016
  •  С вероятностью 90 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 95
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 80 дней
  •  С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 14.12.2016
  •  С вероятностью 80 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 98
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 83 дней
  •  С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 17.12.2016
  •  С вероятностью 70 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 101
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 86 дней
  •  С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ дольше указанной даты: 20.12.2016
  •  С вероятностью 60 % проект ‘проживет’ больше указанного количества дней: 104
  •  Осталось ‘дожить’ до указанной даты: 89 дней
  •  Максимальная рассчитанная дата ‘смерти’ проекта: 27.02.2017
  •  Максимальное рассчитанное время ‘жизни’ проекта в днях: 173

Для точного расчета сроков «жизни» проекта и соответствующих им вероятностей можно воспользоваться специальным сервисом в конце этой страницы (он настроен для сценария №1).

 Если вы забыли, что такое сценарий №1, №2 и №3 – читайте здесь.

Вот пример графика «движения» свободных средств в проекте:

ihi_lifeВот график эмпирической функции распределения вероятностей времени «жизни» проекта по сценарию №1:

ihi_edf1

Вот график эмпирической функции распределения вероятностей времени «жизни» проекта по сценарию №3:

ihi_edf3

А вот полигон частот времени «жизни» проекта по сценарию №1 (для кого-то это может быть проще и нагляднее нагляднее):

ihi_hВ данный проект я сделал собственный вклад по тарифу №1 «Бронзовый». На мой взгляд получить здесь прибыль с адекватным риском вполне на сегодняшний день вполне возможно.

03:14 22.09.16 Transfer

147364246

U11880385
iHands
-20.1 Ыent Payment 20.00 USD to account U11880385. Memo: Shopping Cart Payment. Payment ID: 1539

 А, вот ещё красивые подтверждающие мой вклад картинки.

 sendm

ihi_dep

Аппроксимация сценария №1.

ihi_apprМаксимальная абсолютная ошибка составила 0.05%.

Всем добра, хорошего настроения и больших доходов.

 Сервис расчета сроков «жизни» проекта по сценарию №1

Параметры лог-нормальной аппроксимации:

Сред. значение, µ:  Стандарт. отклонение, σ2 Макс. срок "жизни" проекта (в дн.): 

Модуль аппроксимации:

Рассчитать минимальный срок "жизни" проекта (в дн.) с заданной вероятностью (в %):

Минимальный срок "жизни" проекта (в дн.) с заданной вероятностью (в %) составляет:

Рассчитать  вероятность (в %),  что проект "проживет" дольше заданного срока (в дн.):

Вероятность (в %),  что проект "проживет" дольше  заданного срока (в дн.) составляет:

Похожие статьи:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *